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如何解决传导电磁干扰噪声?
2017-4-8 9:57:26      点击:
    使用电磁干扰滤波电路是为了使最终产品满足适用的电磁兼容性标准。大部分电气和电子设备都会产生电磁干扰,而且会受电磁干扰影响,它无处不在,因此对传导电磁干扰噪声综合解决方案的探讨有其必要性。
    1 研究背景
    在实际工作中存着大量由于传导性电磁干扰问题而不断出现,且未得到很好解决,EMC标准又可以在各国强制执行,因此,如何诊断和控制电磁干扰噪声,建立经济与技术一体化的智能处理系统就成为当下研究的热点问题。为此,有关专家针对噪声的诊断与处理建立了一个决策参数模型,通过对决策模型分析性和描述性的分析,综合考虑到环境、技术、发展以及经济等各项因素,提出决策系统的重要性,同时,该模型是基于GONCALVES建立起来的案例分析与扫描模型,针对于某一领域进行分析,对噪声进行自适应处理。
    2 理论分析
    在各种噪声网络中,MARDIGUIAN分离网络的结构相对简单,但旦由于寄生电容的存在,加上干扰差模的输出特性,就会影响到其共模型噪声,从而使得分离网络共模抑制比增加。
    3 噪声诊断
    基于电流特征和干扰电压为基础,利用现代实验设备,运用稳定网络原理,采用噪声诊断技术进行分析,一般而言,在实际工作中,由于干扰所产生的机理有所不同,那么在实际抑制时其方法也会有所不同,主要用到以下几种,一是射频电波探头,根据法拉第原理,对干扰电流信号进行测量,但是由于相关参数干扰的存在,导致测量准确度低,为此,可以将差模干扰和共模干扰相分离,从而获得相应的值;二是模态分离,区一体以一种带中心轴、相对简单的射频变压器为核心,对模态信号进行测量,以提高网络的识别性能,但是由于受到10-20DB衰减,为此,需要进一步提高分离网络的性能。
   

    传导电磁干扰噪声综合解决方案


    4 分离网络的实验特性对比
    在这里通过以下四种分离网络为例进行说明,分别为SEE、PAUL、GUO、MARDIGUIAN等四种,对于网络特性的实验研究。
    通过以上装置对四种特性网络进行实验对比,发现随着频率的提高,网络特性也会出现不同程度的衰减,与此同时,损耗也会有所减小,而相应的抑制比特性则出现大幅的下降,区一体,但是在工程应用中,当达到最高频率时,插损特性与抑制特性之差可以保持在20DB,通过有效分离,从而控制工程精度要求,基于较小的杂散效应,与电路器件的布局进一步分辨其良好特性。
    5 仿真分析
    在这里以GUO和PAUL网络为例进行进一步的研究,采用SPICE软件进行电路仿真分析,在以上分析中,根据实验结果,可以知道:随着频率的提高,网络特性也会出现不同程度的衰减,与此同时,损耗也会有所减小,而相应的抑制比特性则出现大幅的下降,但是在工程应用中,CMRR特性下降最快,当达到最高频率时,插损特性与抑制特性之差可以保持在20DB,通过有效分离,从而控制工程精度要求,都会对网络性能造成影响,同时,在相应的测试条件下,还可以对网络的性能进行分析。
    6 应用实例
    在一个传导噪声问题的解决方案中,需要运用噪声分离网络测量噪声,而在各种噪声网络中,MARDIGUIAN分离网络的结构相对简单,采用 LCD显示,具有开机自检、最高精度可达到1.5DB,但旦由于寄生电容的存在,加上干扰差模的输出特性,就会影响到其共模型噪声,从而使得分离网络共模抑制比增加,同时,以电流特征以及干扰电压为基础,利用现代实验设备,运用稳定网络原理,采用噪声诊断技术进行分析,为此,在方案中,可以选用的网络有优化网络、SEE网络、PAUL网络等,具体所选用的滤波器则有RC、滤波器、T型、L型等,根据指标的权重,进行进一步的细化处理,并在此基础上,通过对决策模型分析性和描述性的分析,综合考虑到环境、技术、发展以及经济等各项因素,以计算机系统和系统辅助设备进行传导噪声综合处理,主要分为数字电路模块、模拟电路模块、电源模块等,选定不同的信号,结合决策系统的分析功能,从而获取差模信号和共模信号,并且采用高速RAM例行数据存储,最后传输到PC 机,另外该控制方法还可以用于环境噪声、品质控制、噪音工程、健康防治等各个方面,如办公室、工厂、音响、交通道路、合之噪音测量等。
    7 结语
    总而言之,该模型是基于GONCALVES建立起来的案例分析与扫描模型,针对于某一领域进行分析,对噪声进行自适应处理,并且通过以上装置对四种特性网络进行实验对比,发现基于较小的杂散效应,与电路器件的布局进一步分辨其良好特性。